Habilitar en las competencias necesarias para el tratamiento computacional y estadístico de datos, utilizando técnicas computacionales y de Inteligencia Artificial. Capacitar en el análisis científico de datos.
TEMA 1.- INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
1.1.-¿Qué es el Big Data?
1.2.-Conceptos y oportunidades del Big Data
1.3.-Gestión de la información en entornos Big Data
1.4.-Sectores para la aplicación del Big Data
TEMA 2.- ENTENDIENDO BIG DATA: ESTRUCTURA Y TÉCNICA
2.1.-Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data
2.2.-Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data
2.3.-Creación y desarrollo de aplicaciones útiles
2.4.-Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop
2.5.-Diseño de experimentos con visualizaciones
2.6.-Otras herramientas útiles
2.7.-Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data
2.8.-Analítica y optimización de resultados
TEMA 3.- MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DATA SCIENCE
3.1.-Clasificación de información adecuada
3.2.-Estadística aplicada al Big Data
3.3.-Lenguaje Python y Lenguaje Milk
3.4.-Paquetes con lenguaje R
3.5.-Comparativas de paquetes de datos
3.6.-Data Science
3.7.-Posición del Data Scientist
3.8.-Tipos de organización. Orientación al dato
3.9.-Estructura de un proyecto de Big Data
TEMA 4.- MODELAMIENTO DE DATOS Y DISEÑO DE BASE DE DATOS
4.1.-Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos
4.2.-Bases de datos relacionales y orientadas a objetos
4.3.-Bases de datos y Big Data. NOSQL
4.4.-Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB
4.5.-Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB
Personas empresarias y profesionales por cuenta propia o ajena que deseen mejorar sus habilidades de gestión, actualizar conocimientos, modernizar sistemas y/o afrontar nuevas líneas de negocio, así como personas desempleadas que necesiten optimizar su capacidad profesional y empleabilidad.
OBLIGACIONES DEL ALUMNADO
- Asistencia al curso desde la primera sesión, de no hacerse así deberá informarlo o podría quedar automáticamente excluido/a y se llamaría a personas en lista de espera.
- Para obtener el diploma: Asistencia al menos al 80% de las sesiones y superación de la prueba final (si la hubiera).
- Finalizado el curso, y revisadas las condiciones para su obtención, el diploma estará disponible en la plataforma de Prodetur: http://formacion.prodetur.es/index.php?pag=servicios/index
(Finalizado plazo de solicitud)
(Finalizado plazo de solicitud)
OBLIGACIONES DEL ALUMNADO PARA UN CURSO ONLINE CON TUTORÍA
(Finalizado plazo de solicitud)