Habilitar al alumnado en las competencias necesarias para el tratamiento computacional y estadístico de datos, utilizando técnicas computacionales y de Inteligencia Artificial. Formar en el análisis científico de datos.
TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
1.1.- ¿Qué es el Big Data?
1.2.- Conceptos y oportunidades del Big Data
1.3.- Gestión de la información en entornos Big Data
1.4.- Sectores para la aplicación del Big Data
TEMA 2. EN TENDIENDO BIG DATA: ESTRUCTURA Y TÉCNICA
2.1.- Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data
2.2.- Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data
2.3.- Creación y desarrollo de aplicacionesútiles
2.4.- Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop
2.5.- Diseño de experimentos con visualizaciones
2.6.- Otras herramientas útiles
2.7.- Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data
2.8.- Analítica y optimización de resultados
TEMA 3. MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y DATASCIENCE
3.1.- Clasificación de información adecuada
3.2.- Estadística aplicada al Big Data
3.3.- Lenguaje Python y Lenguaje Milk
3.4.- Paquetes con lenguaje R
3.5.- Comparativas de paquetes de datos
3.6.- Data Science
3.7.- Posición del Data Scientist
3.8.- Tipos de organización.Orientación al dato
3.9.- Estructura de un proyecto de Big Data
TEMA 4. MODELAMIENTO DE DATOS Y DISEÑO DE BASE DE DATOS
4.1.- Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos
4.2.- Bases de datos relacionales y orientadas a objetos
4.3.- Bases de datos y Big Data. NOSQL
4.4.- Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB
4.5.- Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB
Empresarios y profesionales por cuenta propia o ajena que deseen mejorar sus habilidades de gestión, actualizar conocimientos, modernizar sistemas y/o afrontar nuevas líneas de negocio, así como personas desempleadas que necesiten optimizar su capacidad profesional y empleabilidad.
OBLIGACIONES DEL ALUMNADO
- Asistencia al curso desde la primera sesión, de no hacerse así deberá informarlo o podría quedar automáticamente excluido/a y se llamaría a personas en lista de espera.
- Para obtener el diploma: Asistencia al menos al 80% de las sesiones y superación de la prueba final (si la hubiera).
- Finalizado el curso, y revisadas las condiciones para su obtención, el Diploma estará disponible en la plataforma de Prodetur: http://formacion.prodetur.es/index.php?pag=servicios/index
Solicitar esta ediciónCOMPROMISO DEL ALUMNADO: La asistencia a la acción formativa se considerará obligatoria en todas las horas y todos los días, únicamente, ante situaciones imprevistas que pudieran surgir, se permitirá hasta un 20% de no asistencia. La falta de asistencia superior a este 20% (por razones justificadas o injustificadas) privará del derecho a la expedición de cualquier tipo de certificado.